· · Jon Mukidi · Teknologi · 4 min read
10 Hal yang Membuat DeepSeek AI Lebih Baik dari Google Gemini
DeepSeek AI semakin populer dengan berbagai keunggulan dibandingkan Google Gemini. Dari biaya pelatihan lebih murah hingga privasi lebih terjaga, berikut 10 alasan mengapa DeepSeek lebih baik.
Perkembangan kecerdasan buatan semakin pesat. DeepSeek AI menjadi salah satu model AI yang menarik perhatian dengan peningkatan pesat jumlah penggunanya di Android. Banyak pengguna mengakui bahwa DeepSeek menawarkan pengalaman lebih baik dalam berbagai aspek dibandingkan Google Gemini. Berikut adalah 10 keunggulan DeepSeek dibandingkan Gemini.
Unduh DeepSeek - AI Assistant
Kunjungi Situs Resmi DeepSeek
10. Ringkasan DeepSeek Lebih Terstruktur
Baik DeepSeek maupun Gemini mampu merangkum informasi, tetapi DeepSeek menyajikannya dalam format yang lebih mudah dibaca. Saat diuji dengan permintaan “Ringkas inovasi AI terbaru dalam 150 karakter,” DeepSeek memberikan poin-poin utama secara jelas dalam bentuk bullet, meskipun sedikit melebihi batas kata. Selain itu, DeepSeek mencantumkan sumber referensi untuk eksplorasi lebih lanjut. Sebaliknya, Gemini menyajikan ringkasan dalam format paragraf yang lebih sulit dipindai dengan cepat.
9. Model Gratis DeepSeek Lebih Unggul Dibandingkan Paket Berbayar Gemini
DeepSeek adalah model AI sumber terbuka yang sepenuhnya gratis, sedangkan Gemini menggunakan sistem freemium. Pengguna harus membayar untuk fitur-fitur canggih seperti model 2.0 Pro, riset mendalam, dan unggahan dokumen besar melalui langganan Gemini Advanced.
8. DeepSeek Menghindari Keterlambatan Pemrosesan di Cloud
Gemini berbasis cloud, sehingga setiap permintaan dikirim ke server eksternal sebelum dikembalikan ke pengguna. Ini menyebabkan latensi yang bervariasi tergantung kecepatan internet, beban server, dan lokasi geografis. Jika lalu lintas server tinggi, pengguna bisa mengalami keterlambatan atau bahkan gangguan layanan. Dengan menjalankan DeepSeek secara lokal, semua pemrosesan dilakukan langsung di perangkat tanpa ketergantungan pada cloud.
7. Biaya Pelatihan DeepSeek Lebih Murah
Metode pelatihan DeepSeek R1 menggunakan reinforcement learning dengan sistem penghargaan terstruktur untuk meningkatkan akurasi dan format jawaban. Pelatihan ini hanya menghabiskan sekitar $5,5 juta dengan 2.048 GPU Nvidia H800 selama 55 hari, jauh lebih hemat dibandingkan perkiraan biaya $191 juta yang dikeluarkan Google untuk melatih Gemini.
6. Bisa Digunakan Tanpa Internet
AI berbasis cloud membutuhkan koneksi internet yang stabil agar bisa berfungsi. Meskipun Gemini Nano mendukung mode offline, kemampuannya terbatas dibandingkan versi cloud. Dengan DeepSeek yang bisa dijalankan secara lokal, pengguna tetap bisa mengakses AI kapan saja, bahkan tanpa koneksi internet.
5. DeepSeek Menawarkan Privasi Lebih Baik
Model AI berbasis cloud mengharuskan pengguna untuk mengirim data ke server eksternal. Meskipun Google dan OpenAI mengklaim menggunakan enkripsi dan kebijakan keamanan data, pengguna tetap harus mempercayakan informasi pribadi mereka ke pihak ketiga.
DeepSeek menawarkan solusi AI lokal yang menyimpan semua interaksi di perangkat pengguna, menghilangkan risiko kebocoran data atau akses tidak sah.
4. DeepSeek Lebih Fleksibel untuk Kustomisasi
Gemini hanya memungkinkan pengguna menyesuaikan AI melalui fitur Gems, tetapi tidak memberikan akses ke kode sumber atau parameter model. Ini membatasi pengguna dalam melakukan modifikasi mendalam.
Sebagai AI sumber terbuka, DeepSeek memberikan akses penuh ke arsitektur inti, memungkinkan penyesuaian untuk industri tertentu, aplikasi spesifik, atau kebutuhan bahasa yang unik.
Misalnya, di bidang medis, DeepSeek dapat dilatih dengan istilah medis dan studi kasus spesifik untuk meningkatkan pemahaman terhadap gejala, hasil laboratorium, dan literatur kesehatan.
3. DeepSeek Mendukung Kolaborasi Sumber Terbuka
Berbeda dengan model tertutup yang dikendalikan oleh perusahaan, DeepSeek memungkinkan kontribusi komunitas yang mempercepat perbaikan bug dan pembaruan keamanan. Ini membuat DeepSeek lebih responsif terhadap umpan balik pengguna dan mempercepat inovasi melalui pengembangan fitur baru oleh komunitas.
2. Model Self-Hosted DeepSeek Mengurangi Sensor AI
AI tertutup sering kali menerapkan sensor ketat untuk membatasi pembahasan topik sensitif, baik karena alasan etika, hukum, maupun kebijakan perusahaan.
DeepSeek-R1-Abliterated memungkinkan pengguna mengakses versi yang lebih bebas ketika diinstal secara lokal atau di-self-hosted. Dengan menghapus mekanisme penolakan bawaan, pengguna dapat mengeksplorasi berbagai topik tanpa batasan yang ketat.
1. DeepSeek Lebih Transparan Dibandingkan Gemini
Model AI tertutup beroperasi sebagai black box, di mana pengguna tidak bisa mengetahui bagaimana keputusan dibuat atau apakah terdapat bias dalam sistem.
Sebagai AI sumber terbuka, DeepSeek memungkinkan audit independen oleh peneliti dan regulator. Ini sangat penting dalam bidang seperti kesehatan dan keuangan, di mana keputusan AI dapat berdampak besar. Misalnya, model AI yang bias dalam diagnosis penyakit bisa menyebabkan salah penanganan medis. Dengan akses ke data pelatihan DeepSeek, profesional medis dapat memastikan model ini didasarkan pada dataset yang beragam dan representatif.
DeepSeek menjadi tantangan baru bagi dominasi AI komersial di Barat. Dengan biaya lebih murah, transparansi lebih tinggi, dan fleksibilitas lebih besar, model ini membuka peluang baru bagi pengembangan AI yang lebih terbuka dan efisien.
